9月2日,由国家工业信息安全发展研究中心主办的2022年区块链与实体经济融合发展深度行昆明站举行,活动以“区动经济 链向未来”为主题,联合相关高校及科研机构、企事业单位共同分享区块链技术成果和应用经验,探讨赋能地方产业经济创新应用模式。工业和信息化部信息技术发展司副司长江明涛,昆明市委员会常委、副市长安恩法,国家工业信息安全发展研究中心副主任李丽发表致辞,多位专家学者发表主题演讲。

锘崴科技创始人、CEO郑灏博士受邀出席活动并发表了《提升效能与保证数据安全隐私计算技术的价值与趋势》的主题演讲。

数字技术具有强大的赋能力量,数字经济与实体经济的深度融合成为提升实体经济竞争力的关键力量。目前,数字技术中最具潜力缓解数据确权、定价、交易、安全等问题的,主要是两类:区块链与隐私计算。郑灏博士表示,区块链解决了数据存证溯源的问题,隐私计算可以在隐私保护下进行大规模计算,“隐私计算+区块链”可对数据要素流通全流程形成技术闭环,达到“1+1>2”的效能,真正实现数据合规、安全流通。

隐私计算是通过一系列密码学和软硬件技术的融合,既保护数据的隐私,又能实现数据的互联互通和安全可信流转。其主要可以解决传统数据共享中的三大问题,首先是数据孤岛问题,隐私计算是基于物理分散、逻辑集中,满足个人信息本地化存储要求,实现《数据安全法》《个人信息保护法》下的“最小必要”原则和匿名化原则等要求;其次是隐私保护不足问题,确保数据安全隐私性,维护保护个人信息主体权利;再者是数据价值难释放问题,帮助挖掘数据价值,促进价值流通。

目前,隐私计算在医疗、金融、政务三大领域应用最为突出,占大约90%以上的市场份额。其中,医疗领域对隐私计算技术的要求相对更高,该领域隐私计算常用方法达到300多种,覆盖了临床基因学、临床影像学和传统的临床数据。通过隐私计算,可以构建多中心专病库、辅助新药研发、进行科研服务等。

随着数据安全、隐私保护的重要性不断凸显,未来,隐私计算将如同互联网、水、电网一般成为数字时代的底层基础设施,行业发展将呈现出边界不断拓展、技术不断融合、平台互联互通等趋势。据郑灏博士介绍,未来只要涉及数据的行业,包括农业、交通等,都可能使用隐私计算,不同隐私计算技术将形成良好的互补、不同隐私计算平台将可以互联互通,实现“1+1>2”的效果。随着行业进入“隐私计算+” 时代,企业需要打造卓越数据智能产品,以敏锐应对多样化变动。

郑灏强调“隐私计算是一个核心技术,锘崴科技将不断加大投入,研发出更多基于隐私计算的实际可用的数字智能产品,去服务于各行各业”。

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